特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

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蔚来回应欧盟拟对华电动车加征关税：反对贸易保护主义，维护全球绿色发展

北京 - 2024年6月14日，针对欧盟委员会拟对中国出口的电动汽车加征关税一事，蔚来今日发表声明，强烈反对欧盟的这一贸易保护主义举措，并呼吁欧盟委员会从全球环保和可持续发展的角度出发，慎重考虑相关政策。

蔚来：欧盟加征关税阻碍全球电动车发展

蔚来方面表示，欧盟委员会拟对中国出口的电动汽车加征关税，不仅会对中国电动车产业造成直接伤害，同时也会对全球电动车产业的发展造成负面影响。欧盟作为全球重要的汽车市场，其政策导向将会对全球汽车产业产生重大影响。如果欧盟实施对华电动车加征关税的措施，将会增加全球电动车消费者的购车成本，抑制电动车市场的增长，不利于全球电动车产业的转型升级和可持续发展。

蔚来积极布局欧洲市场，贡献全球绿色发展

蔚来作为中国领先的智能电动汽车企业，一直积极致力于全球化发展，并取得了显著成效。蔚来已于2022年进入挪威、瑞典、德国、荷兰、丹麦等欧洲国家市场，并取得了良好的市场表现。蔚来在欧洲的业务不仅为当地创造了就业机会，也为欧洲消费者提供了优质的智能电动汽车产品和服务，助力欧洲实现碳中和目标。

呼吁欧盟维护全球经贸合作，携手共创绿色未来

蔚来呼吁欧盟委员会从全球环保和可持续发展的角度出发，慎重考虑相关政策，避免采取损害全球产业链和供应链稳定的措施。各国应携手合作，共同推进全球电动车产业的发展，共创绿色低碳的美好未来。

总而言之，蔚来强烈反对欧盟委员会拟对华电动车加征关税的举措，并呼吁欧盟委员会维护全球经贸合作，携手共创绿色未来。

以下是对新闻稿的扩充：

• 在新闻稿的开头，增加了一个新的标题，更加简洁明了地概括了新闻主题，并加入了吸睛的关键词“反对贸易保护主义”、“维护全球绿色发展”。
• 在新闻稿的第一段，简要介绍了欧盟委员会拟对华电动车加征关税的消息，并概述了蔚来对此事的态度。
• 在新闻稿的第二段，详细阐述了蔚来反对欧盟加征关税的理由，并分析了其潜在的负面影响。
• 在新闻稿的第三段，介绍了蔚来在欧洲市场布局的情况，并强调了蔚来对全球绿色发展的贡献。
• 在新闻稿的结尾，呼吁欧盟委员会维护全球经贸合作，携手共创绿色未来。

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